學習app軟件開發-電子商務機器人指南，具有人工智能和機器學習技能的智能虛擬助手 (IVA) 是一個電子商務聊天機器人。它旨在改善客戶的數字購買體驗，同時為電子商務企業創造收入并降低成本。這些聊天機器人幫助電子商務公司將訪問者轉變為付費消費者，并通過內置的 NLU 模型為他們提供一致的 24/7 幫助。
根據 Oberlo的數據，2019 年全球電子商務銷售額達到 3.53 萬億美元，預計到 2022 年收入將達到 6.54 萬億美元。由于互聯網上的在線購物已成為當今最受歡迎的活動之一，這些數據預示著電子商務企業的未來。
您可以嘗試在沒有第三方幫助的情況下創建電子商務聊天機器人。您可以通過使用基于訂閱的機器人引擎（如 Chatfuel 或 Rebotify）來做到這一點。但是，如果您想要定制的聊天機器人，您將需要聘請聊天機器人開發業務。
聊天機器人有各種形狀和大小，它們在復雜性、功能和開發成本方面也各不相同。
我們在下面列出了三種不同類型的聊天機器人，因此您可以選擇最適合您公司的聊天機器人。
如果您決定改變在線商店提供的客戶體驗，本文的這一部分適合您。
電子商務聊天機器人的APP軟件開發階段概述如下。了解整個過程將確保您和開發團隊在同一頁面上。
聊天機器人的后端允許它處理來自多個渠道的消息，并使用自然語言處理（自然語言處理）來處理它們。為了進行對話，聊天機器人的后端與對話智能和在線商務系統進行通信。
在此步驟中，您應該確定您未來的聊天機器人將在哪里與您的消費者進行交流。它可能是您的在線商店、Skype、Facebook 甚至 Twitter。
盡管如此，選擇合適的渠道至關重要。否則，您可能會疏遠和失望您的客戶，他們已經開始要求特定的功能。
開發人員設計模塊以將聊天機器人的后端與您此時選擇的每個渠道連接起來。在開發人員確定要使用的渠道后，接下來的步驟將確定一些 UI 元素。
一旦開發團隊完成后端并建立渠道，電子商務聊天機器人就可以發送和接收消息。下一階段是將 NLP（自然語言處理）服務添加到您的聊天機器人中，以允許它從客戶消息中提取實體和意圖。大多數 NLP 服務允許手動輸入實體和值。
在這個階段，電子商務團隊將實體映射到您的電子商務系統中已經存在的特定對象，例如產品、目錄、聯系人等。在收集到的數據之上，開發團隊應用了一些業務邏輯驗證標準。
NLP 聊天機器人有兩種類型。1) 云 NLP & 2) 內部 NLP
Cloud NLP 提供開箱即用的優勢。他們使用各種文本語料庫進行教學。他們獲取最新信息并跟蹤客戶互動。它們當然有一個明顯的優勢，而且它們既便宜又易于使用。Cloud NLP 易于使用，即使對于經驗不足的人也是如此。
內部 NLP 適用于數據隱私至關重要的業務APP軟件。該公司已同意不與第三方共享消費者信息。應用自定義 NLP 至關重要，主要是在 Intranet 主要用于業務目的時。此外，內部 NLP 用于嚴格控制數據共享的銀行、醫療保健行業和金融科技移動APP軟件。
最終確定聊天機器人架構的類型對于聊天機器人的創建至關重要。作為其中的一部分，選擇合適的 NLP 引擎至關重要，因為它高度依賴于公司的優先事項和目標。開發人員和組織經常對使用哪種 NLP 感到困惑。
公司所需的特性決定了云存儲和內部存儲之間的決策。如果您的公司需要具有特定對話能力和安全性的強大聊天機器人，您可以選擇構建您的引擎。雖然內部 NLP 引擎在某些情況下可以提供成熟的自然語言理解組件，但云供應商并不擅長對話管理。
對話智能是建立在 NLP 實體和意圖基礎上的客戶旅程地圖。開發人員為本節中的每個對話設計算法并輕松導航。在某些情況下，它們會創建簡單的決策樹、基于槽的對話和狀態流程。當客戶需要更復雜的解決方案時，深度學習系統會管理交易所。
聊天機器人使用對話智能來更好地理解用戶的大腦和討論。鼓勵客戶通過使用 AI 聊天機器人了解有關產品的更多信息。對話式 AI 聊天機器人是一項尖端技術，可以回答客戶的問題，同時實現業務目標并增加互動和銷售。
通過詢問具有商業目標的查詢，人工智能聊天機器人應該幫助客戶購買產品或服務。為了提高銷售效率，在培訓聊天機器人時將您的業務目標包含在問題中至關重要。通過研究原始數據和遭遇，智能對話式人工智能向客戶提出個性化查詢。
對話智能可以幫助您解決問題。解決客戶的問題對于發展以客戶為中心的公司至關重要。電子商務公司使用對話式人工智能來了解客戶對其服務和產品的擔憂。假設潛在買家對您的網站有負面體驗。在這種情況下，他們幾乎肯定會去別處購買你的東西。
客戶和在線公司所有者都受益于對話智能。如果人工智能聊天機器人能快速解決困難，人們更有可能從網站上購買產品。當 AI 聊天機器人經常在沒有人工干預的情況下學習時，可能會出現奇怪的錯誤，因此正確訓練您的聊天機器人至關重要。
對話界面與聊天機器人與您的在線商店客戶的對話有關。它應該類似于人類討論，簡單，并具有直觀的界面，可為您的客戶提供積極的用戶體驗。為此，聊天機器人的創建者會考慮對話流程以及它如何為用戶解決問題。
根據開發團隊的說法，您的潛在電子商務聊天機器人的會話 UI 應該根據個人用戶的興趣和需求進行定制。此外，所有用戶組都應該使用聊天機器人而不學任何東西。交互式按鈕、輪播、消息菜單和卡片可用于改進聊天機器人的會話 UI。客戶將從這些作品中受益，因為他們可以更輕松地訪問他們所需的信息。
對話式用戶界面或 CUI 的設計是聊天機器人開發的階段之一。這種界面風格模擬了在線商店的客戶與其自身之間的人機交互。它的主要目標是使用信使使客戶與在線商店的交互更容易。對話界面不僅對于您的電子商務聊天機器人的外觀和感覺至關重要，而且對于對話的自然流程也是必不可少的。
您未來的聊天機器人的交互界面應該提供諸如“是”、“否”等選項來幫助對話過程。創新的對話式 UI 還應管理用戶期望并建議用戶輸入數據確認。
在未來聊天機器人的詞匯表中加入“當然”、“知道了”和“謝謝”等詞，使其聽起來更人性化。
用戶應該開始與您的聊天機器人進行討論。允許用戶隨時阻止聊天。聯系信息通常包含在簡單的離開體驗中。如果您的客戶需要與人工討論具有挑戰性的請求，請讓他能夠聯系可用的人工服務代表。
讓我們看幾個例子。有兩種類型的對話界面。語音助手，如 Alexa 或 Siri，是第一個選項，聊天機器人是第二個選項。他們的主要目的是在聊天中接受用戶的命令，并以類似人類的方式進行對話。由于許多可以想象的場景，客戶可以獲得更“人性化”的體驗。
以上就是學習app軟件開發-電子商務機器人指南，希望對于大家的學習有一定幫助。
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